这篇文章以前出现在SHRM博客

像去年的许多父母一样,我花了更多的时间在孩子的学习材料上,重新熟悉中级学校数学,社会研究等的来龙去脉。在科学方面向我伸出的一个概念之一是原子粒子,因为它与我们如何在工作中做出人才决策有着非常明确的联系。

原子是元素的最小单个组成部分。它们具有必要的特征来告诉我们什么是元素及其属性是什么,并且通常不能将其分为较小的部分。

在最近关于人才发展和员工流动性的研究中,我们发现五分之一的工人不知道他们的雇主是否知道他们的技能是什么。

技能在工作场所具有相同的功能。

它们是每个位置中最小的构建基础,不同的混合物和熟练度可以创造新的角色和水平。技能还构成了各种人力资源活动的基础:

  • 招聘:我们是否正在选择成长为组织所需的正确技能?

  • 发展:我们是否会增强人们保持竞争性需要的正确技能?

  • 移动性:我们是否使用技能作为职业发展和晋升的通用语言?

  • 表现:劳动力的技能是绩效过程的重点吗?

  • 多元化和包容性:我们是否使用技能来推动整个企业的更多包容性文化和实践?

技能甚至可以成为更大的参与图片的一部分。在一个最近的研究关于人才发展和员工流动性,我们发现五分之一的工人不知道他们的雇主是否知道他们的技能是什么。如果这些员工认为他们的公司和领导者甚至不知道自己的能力,我们如何期望他们参与其中?

这是企业内部技能应用程序的较长列表的简短版本。简而言之,技能是现代组织的货币,公司有机会为涉及技能数据的每种实践增加价值和客观性。

技能识别的客观性和主观性

如果适当使用,技能数据是强大的,客观的信息层。但是,我们的研究表明,雇主的第一条方法是通过经理观察来衡量技能。尽管观察结果并非天生不好,但重要的是,观察不是评估技能和熟练程度的唯一方法。

根据认知偏见的数据,人类有近200种影响我们日常决策的偏见。您难道不认为这些偏见会影响我们在杂货店购买哪种洗衣粉,那么它们也会影响我们在工作中识别,衡量和评估我们周围人的技能的方式?选择列表中的几乎所有偏见,很容易看出如何将其置于技能识别中。

我们在研究中看到了两个关键杠杆,以创建更准确,更可行的技能数据:

  • 矢量。矢量只是意味着使用多个元素来更接近真相。当飞行员驾驶飞机时,空中交通管制员可以随着时间的推移提供不同的方向,从而逐渐引导飞行员更靠近目的地。在技​​能背景下,我们可以使用自我识别的技能,评估甚至经理观察结果或360度反馈来帮助向量介绍个人的实际技能。

  • 技术。说到偏见,我们高估了我们能记住的内容,并低估了我们对主题不了解的信息的数量。从实际意义上讲,如果您被要求列出最亲密的三个朋友的前三名技能,那么您也许可以做到这一点。但是,如果您被要求为最亲密的10个朋友提供前七个技能怎么办?随着您走的越远,它会越来越困难。好消息是,技术没有这种限制,可以在大规模上创建精确的技能图片。

一旦获得了劳动力的实际技能数据,它就会打开一些有价值的业务应用程序。根据您过去对这个概念的思考,您可能对它的工作方式或可能存在什么障碍有一些疑问。

尽管观察结果并非天生不好,但重要的是,观察不是评估技能和熟练程度的唯一方法。

关于基于技能的策略的4个常见问题和问题

1)我们如何就技能定义或通用语言达成共识?尽管许多组织在内部创建了自己的技能和能力库(在我们的最新数据中约为40%),但其他组织则使用现有的技能数据源,技术合作伙伴或方法组合来同意一系列技能。总体而言,我们已经看到公司通过启动和迭代而取得成功,而不仅仅是等到一切都是完美的。

2)我们应该允许工人自我识别技能吗?绝对地!让人们在员工的个人资料上分享自己的技能就像对问题的众包建议一样。每个人都可以做出贡献,这可以节省人力资源和人才团队尝试手动做到这一点。即使自我识别只是一个起点,它仍然可以帮助将技能数据作为起点。

3)我们如何获得足够的技能数据?从自我识别开始,有一些方法可以推动其他技能数据量。例如,您可以允许人们提出理想的技能,而不仅仅是现有的优势。您还可以鼓励他们分享他们的偏好,例如对搬迁的开放或对领导角色的兴趣。最重要的是,一旦人们看到引用数据或为人才决策采取行动,他们将希望分享更多信息。我最近与一家企业航空航天公司的高管进行了交谈,该公司解释说,他在员工资料中更新了自己的技能,因为这在过去18个月中导致了晋升和内部移动性讨论。

在我们的最新重塑,流动性和人才发展2021研究,91%的工人告诉我们,他们将对基于技能的职业发展工具感兴趣。帮助他们了解如何使用信息可以导致更好,更一致的参与。

4)对于拥有技能数据的公司,他们如何使用它?我们将在本系列稍后详细介绍此元素,但是一位公司负责人告诉我们,他们正在使用技能“让工人参与职业旅行 - 小学是学习,内部工作,导师,演出机会,发展机会,发展,发展,发展,ETC。”该信息使许多人才决策不仅使劳动力受益,而且也使公司受益。

在本系列的下一篇文章中,我们将进一步进行讨论,并探索一种在组织环境中应用技能数据的真实用例,深入研究利用技能数据来解决每个公司面临的长期问题的复杂性。

更多阅读