工作日播客:Netflix通过工作日扩展推动业务影响
24年来,Netflix一直走在创新的前沿。了解流媒体服务和制作公司如何依靠其开发人员实现现代化。
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有时候,一些事情会让整个世界大吃一惊。公司知道,当这种情况发生时,他们需要迅速采取行动,但这绝非易事。了解奥的斯电梯公司如何使用Workday实现敏捷性并快速响应变化。
Workday云平台副总裁Matt Grippo讨论了使用云技术使企业适应、创新和繁荣的重要性。
随着工作方式和员工期望的变化,人力资源(HR)领导者在企业如何适应这些变化方面的作用比以往任何时候都更加重要。华体会体育彩票全站
我们的调查显示,首席财务官比其他高管更难以持续满足业务需求。与此同时,首席财务官们越来越意识到,他们需要更可靠、更容易获取的数据,以便能够果断地领导他们的组织向前发展。
在我们刚刚发布的对金融、IT和人力资源部门的全球商业领袖的研究中,我们发现转型的步伐正在放缓。
我们对数字化加速的全球调查发现,与前一年相比,商业领袖在2021年采取了更慎重的态度。请继续阅读,了解更多受访者认为数字化转型面临的最大障碍。
数字化转型不仅仅是部署新技术——它是重新思考你如何运作你的整个组织。佛罗里达海湾海岸大学首席信息官玛丽·班克斯讨论了学校自身的转型如何使领导团队能够做出更好的决策,从而影响成本、生产力和成功。
Workday负责产品开发的执行副总裁皮特•施兰普和首席设计官杰夫•格尔富索谈到了为什么在企业中,像消费者一样的用户体验比以往任何时候都更加重要。
随着全球从一场大流行中复苏,我们调查的高管们已经在思考如何保护自己的公司免受未来危机的影响。对许多人来说,加速数字化增长是提高组织应变能力的首要变革。
在混乱时期,企业拥有正确的技能以快速响应和适应是至关重要的。思杰(Citrix)商业技术副总裁特伦顿•西科尔(Trenton Cycholl)分享了机器学习如何帮助企业缩小技能差距。
我们全球调查的第二部分“组织敏捷性:数字化加速路线图”发现,疫情迫使世界各地的商业领袖认真审视他们做得对的地方,以及他们自己组织内部需要改进的地方。
韦尔斯利学院(Wellesley College)首席信息官拉维•拉维尚克(Ravi Ravishanker)和Workday服务合作伙伴Alchemy负责客户成功的副总裁德里克•沃尔夫(Derek Wolf)向我们讲述了三所大学如何携手合作,更好地采用一种新的技术平台。
在今天的工作日播客中,我们将探讨人工智能和机器学习在经济学中的作用,以及人类、机器和社会之间的复杂关系。《预测机器:人工智能的简单经济学》一书的合著者Ajay Agrawal与Workday技术执行副总裁Sayan Chakraborty一起讨论了人工智能的前景以及自该书出版以来它是如何变化的。
在组织敏捷性方面,高等教育有很多东西可以教给其他行业。虽然我们的研究是在全球大流行之前进行的,但高等教育受访者确定的许多痛点和机会在事后看来是预言性的。
包装消费品公司面临着快速创新的巨大压力。可口可乐商业智能全球总监马克斯·贾斯特(Max Just)讨论了该公司如何利用机器学习将未来的工作与内部人才库的新机会联系起来。
未来隐私论坛的首席执行官Jules Polonetsky和Workday的首席隐私官Barbara Cosgrove讨论了为什么从全球角度看待隐私很重要,首席隐私官的职责是什么,以及隐私领导者如何通过合作创造价值。
受伤的经济将如何改变人们对技能提升或新技能开发的期望?这些不断变化的期望将如何影响高等教育?我们的两位嘉宾在工作日播客上分享了他们对COVID-19对高校影响的见解。
Cloud Wars Media Network的创始人鲍勃·埃文斯(Bob Evans)分享了他对公司在数字化转型中挣扎的原因以及在整个企业中实现组织敏捷性的意义的看法。
Ajay Agrawal是《预测机器:人工智能的简单经济学》一书的合著者,他为商业领袖提供了如何实现人工智能价值的可行建议。